Zpětná vazba

Stihala jsem, prislo mi to srozumitelne.
Pouzila bych ale jine datasety na ukazky a procvicovani. Neni to sice to nejpodstatnejsi, ale napr. food_nutrient byl, myslim si, velmi abstraktni a nezajimavy. Myslim, ze napr. penguins https://www.kaggle.com/code/parulpandey/penguin-dataset-the-new-iris by byli pro tyto ucely jednodussi a "zabavnejsi".

Stihala jsem, prislo mi to srozumitelne.
Pouzila bych ale jine datasety na ukazky a procvicovani. Neni to sice to nejpodstatnejsi, ale napr. food_nutrient byl, myslim si, velmi abstraktni a nezajimavy. Myslim, ze napr. penguins https://www.kaggle.com/code/parulpandey/penguin-dataset-the-new-iris by byli pro tyto ucely jednodussi a "zabavnejsi".

Martin je skvely lektor, latka byla pochopitelna.

Martin je pohodář, systematický člověk, výklad zajímavě podanej. Použité nutriční datasety ale byly poněkud fádní, z toho by nic nevykřesal ani Zdenda Izer. Možná ostrá data z GFŘ by rozjela jinou technopárty. Ale to je asi úděl datových analytiků zpracovávat šedivý odlesk reality. Navrhuju se poslední hodinu zaměřit na analýzu životnosti indických rikša vehiklů.

Skvělá lekce, díky, za zaslání zpětnovazebníku. Líbily se mi materiály na kódím.cz, odkazy na colab, notebook z hodiny i doplňující materiály na https://pandas.pydata.org/. Bylo úžasné, že jsem nemusela během hodiny opisovat, ale dalo se podívat i o chvíli později, co se psalo na colab. Pro mě nová zkušenost. TIP: Prosím, kdyžtak někde uveďte, jaké existují dobré(ověřené) kurzy na datovou analýzu, které by zase člověka posunuly kousek dál, ať už na Czechitas nebo jinde online. Martin měl bezva přednes. :)

A jestli tohle čte Luděk, tak že jeho lekce máme také rády a MOC PROSÍME jestli by nám na poslední lekci neodvykládal třeba Flask a webovou kalkulačku, s lektorem je to lepší než se to učit sama https://naucse.python.cz/2019/brno-jaro-knihovny/sessions/flask/ nebo Aplikaci SQL v Pythonu (pokračování základů SQL, které nedávno vykládal). Takže ideálně ještě 2 lekce po té příští s Martinem :D